本项目通过研究，在伪造图像和音视频辨识内容安全关键技术上取得突破，取得了如下学术成果和应用成果： 1)在关键技术方面：构建可应用于多媒体取证分析的特征提取和机器学习方法，提出适用于实际取证场景的数据处理方法以及基于新型机器学习方法的取证框架。在基于取证的媒体内容安全关键技术上形成突破。根据对实际应用需求的分析，提出并实现一系列媒体内容取证关键技术，包括基于元数据的JPEG图像原始性辨识、PhotoShop篡改图像检测与定位、网络电话辨识、虚假人脸识别、语音篡改检测与定位、基于视频封装格式的编辑软件识别、语音编辑软件识别。在国内外重要期刊和学术会议发表论文23篇，其中SCI收录论文17篇（IEEE Transactions，中国计算机学会A类期刊/A类会议论文13篇）；申请国家发明专利25件，项目执行期间获授权6件。完成专利转让4件。 2)开发应用软件，包括伪造虚假图像的取证软件2项、伪造虚假语音的取证软件1项、视频篡改检测软件1项。完成软件著作权登记6项。 3)构建多媒体取证评测数据库，通过收集、加工、处理，进一步构造用于诈骗电话检测、虚假人脸检测、图像和音视频篡改检测等研究的各类数据库。包括：构建伪造人脸数据库1个（60万）、网络电话数据库1个（77小时）、手机来源识别的语音数据库1个（23.5小时）、手机来源识别的语音数据库子集1个（9小时）、语音翻录数据库1个（116小时）、ASVspoof2017翻录数据库（15.5小时）、ASVspoof2019翻录数据库（240小时）、语音伪造处理数据库1个（约40小时）、篡改图像数据库2个（分别为60000幅和6840幅）、篡改视频数据库2个（总共25000以上片段）。 4)推广应用。项目实施期间，取得了如下应用成果：1）继之前所开发的基于头文件的JPEG图像真实性检测软件（v1.0）（面向扫描证书/文件原始性识别）在淘宝网的成功使用后，本项目所开发面向扫描证书/文件的图像篡改定位软件在阿里巴巴多个应用场景已经上线使用，日调用10万次。已产生显著的经济效益（见应用证明1）。2）向深圳市国信安信息技术有限公司转让发明专利4件（见“专利转让证明”）。深圳市国信安信息技术有限公司在所转让的专利和软件著作权基础上，正在开发图像取证专用设备。3）基于头文件的JPEG图像真实性检测软件（v2.0）已在智慧视通（杭州）科技有限公司试用1年多。经过该公司6轮的测试，试用情况良好。已经形成可以在实际场景应用的真实产品（见应用证明2、3）。目前，正在探讨在公安刑侦领域应用的合作。