| 正电子发射断层成像技术（Positron Emission Tomography，PET）可发现早期病变，一次显像能获得患者的全身图像，能够对肿瘤、心脏系统疾病、神经系统疾病等重大疾病进行早期诊断和分析。前端γ光子探测器是PET系统核心部件，它对γ光子的定位精度将直接影响PET系统重建图像的质量及信噪比。传统的PET探测器均由离散的闪烁晶体耦合光电器件构成，本项目的PET探测器由连续晶体耦合光电器件构成。本研究研制了一种利用人工智能算法的基于连续晶体的PET探测器，探测器系统由硅酸钇镥（LYSO）晶体阵列组成，将单个的LYSO晶体组成连续晶体，将连续晶体通过光学胶水与硅光电倍增管（Silicon Pho tomultiplier, SiPM）阵列耦合，引入人工智能算法解决定位算法问题，最终得到高性能的PET探测器模块。
随着项目的不断进展，我们计划在PET探测器技术领域进一步深化研究。这将涵盖不仅仅是探测器的材料 选择，还包括改进探测器的结构、增强信号处理算法、提高时间分辨率和空间分辨率等。我们期望通过 不断的技术改进，使PET系统在捕获和测量放射性示踪物时的性能达到更高水平。探讨将PET技术与其他成像模态，如MRI、CT和光学成像等，整合在一起的机会。这种多模态成像的整合 可以提供更全面的医学信息，帮助医生更好地理解和诊断患者的病情。此外，我们将研究如何通过改进 数据融合算法，以获得更丰富的信息，提高临床实用性。 |
