| 项目背景与来源：干旱预报对抗旱救灾和水资源综合规划具有重大的理论研究意义和实践价值。但干旱成灾机理复杂、影响因素多，如何精准预报是国际研究前沿且富有挑战性的难题。项目构建了一种组合降水预报模型；提出了一种新型日尺度干旱指数，结合组合降水预报模型构建了一种基于海温和大气环流因子的干旱预报新模型，在提高干旱预报精度和预见期方面起到了重要的促进作用。项目来源于广东省自然科学基金-面上项目，项目编号为：2021A1515010935，执行年限为2021.1-2023.12，共3年。
项目执行过程中所得研究成果的技术原理及性能：项目以广东省和珠江流域为研究区，从全球大气环流、海温、陆面积雪大数据中挖掘预报信号，提出因子预报意见指数以衡量不同因子预报意见的一致性程度，构建一种组合降水预报模型；提出一种新型日尺度干旱指数，结合组合降水预报模型构建多尺度干旱预报模型。结果表明：组合降水预报模型能有效预报珠江流域和广东省月尺度和季节尺度降水，且基于海温大数据的干旱预报模型能提供集合预报、概率预报和确定性预报，相比其他预报模型精度提高明显。
技术的创造性与先进性：本项目构建的干旱预报模型能为干旱预报领域提供新的方法技术，并为干旱灾害防灾减灾和水资源精细化管理提供科技支撑。
技术的成熟程度，适用范围和安全性：本项目构建的干旱预报模型在国内外尚属首次，因此技术上难免存在部分不成熟的地方。另外，鉴于数据资源限制，模型仅在珠江流域和广东省区域上进行应用检验，对于其他地区是否仍然适用尚需进一步论证。且部分时段预报效果并不十分理想，尚有提升的空间。
应用情况及存在的问题：目前为止，组合降水预报模型和干旱预报模型尚未推广应用，模型适用性仍需在其他地区进一步检验。
历年获奖情况：无。 |
