当前互联网技术日新月异，人工智能加快成熟，各种移动终端设备大量生产商用，通信网络的发展正处于一个承前启后的关键阶段。为实现网络“智慧内生、智简网络”的发展愿景，以应对未来网络多种场景下的动态服务需求，本项目从网络的感知、学习和决策出发，开展了面向多层次多角度网络状态的透明感知，基于感知信息的智能管理与决策，和感知与决策的联合学习与优化这三个具体的研究内容，研究并突破了未来网络的智能认知技术，能够在一定程度上实现下一代通信网络自学习自优化的管理目标。本项目的创新之处在于提出了面向多层次多角度网络状态的透明感知和基于透明感知信息的智能管理与决策机制，建立了多角度网络状态和智能决策方案；同时提出了感知空间与决策空间的联合学习与优化策略，实现了感知空间与决策空间的自学习自优化管理目标。相关研究成果发表于IEEE Trans. Mobile Computing和IEEE Globecom国内外高水平会议期刊，并根据研究成果申请两篇专利，培养两名相关人才。本项目研究成果为实现未来网络自优化自学习的智慧内生愿景提供理论支撑，可以推广至下一代通信网络的管理架构和智能化管理研究工作中，也可以推广至未来智能网络时代“智慧内生，智简网络”的管理研究工作中，具有广泛的应用前景。