从观念、技术、环境和基础等方面调查和研究科技数据资源及其开放共享的现状,分析了广东省科技数据监测利用与开放共享存在的问题和原因,对其发展需求和面临的挑战进行了梳理和讨论;在此基础上提出广东省科技数据监测利用与开放共享的总体目标和发展思路,并分别从监测利用、开放共享和数据采集与资源建设三个方面对其目标定位、实施路径、模式机制和具体举措等进行了较为深入地分析和探讨;最后,从组织领导、机制创新和重点措施等三个方面为政府科技数据监测利用与开放共享总体目标的实现提出可供参考的对策和建议。
研究重点:
(1)现状与问题研究。调查和研究我省政府科技数据资源监测利用、开放共享以及科技数据采集与数据资源建设的现状与问题、目标与挑战,并在此基础上研究针对性的发展思路以及相应的组织与实施路径、统筹与协调机制等,探讨建设科技数据资源监测利用与开放共享服务体系和生态系统的方法和对策。
(2)政府科技数据监测利用模式与机制研究。研究科技数据资源监测利用的模式、方法、对策、机制等关键问题,分析和探讨大数据对科技管理及发展的影响,以及大数据背景下科技发展及能力评价的新趋势和新思路,建立新型科技数据服务体系,包括建立典型科技评价指标及支撑数据库、建立科技数据关联融合及交互分析平台、建立大数据背景下科技数据监测利用的方法库、模型库、工具库和知识库,促进数据驱动的协同合作与决策支持。
(3)政府科技数据开放共享模式与机制研究。分析影响科技数据资源开放共享的因素和原因,研究大数据和数字政府背景下的政府科技数据开放共享目标、定位、模式和机制,探讨促进科技数据资源开放共享的路径和策略,包括建立科技数据资源清单及开放共享目录、拓展可供开放共享的科技数据资源的来源和范围,探索包括科技统计、专利和情报、科学和科研等科技数据的开放共享,以及与此相关的个人隐私、知识产权及各方利益协调等问题。
(4)数据采集与资源建设模式与机制研究。研究数字政府背景下基于政务云和科技云的科技数据采集模式和技术框架,研究多种形式的科技数据资源建设模式和路径,研究科技数据的组织和管理方法,强调政府科技数据的治理和全生命周期管理,拓展科技数据采集和数据资源建设的渠道和途径、提高数据采集效率,有效改善科技数据资源的完整性、系统性、及时性和准确性。
研究结论:
我省目前具备了一定的科技数据监测利用与开放共享的政策基础,拥有基本的政府数据开放共享基础设施和业务流程,建立了一系列科技数据资源开放共享相关的服务平台,积累和存储了较为丰富的科技数据资源,形成了一些相对系统的科技数据监测指标体系,但总体目标和整体规划不够清晰,监测利用和开放共享的政策制度不够完善,监测利用模式和方法不够丰富和创新,科技数据资源的开放共享程度较低,科技数据资源采集与管理体系不完善,服务体系不够健全,可供监测利用的科技数据资源还不够丰富、系统和完整。
因此,提出以实现科技治理能力现代化和健康繁荣的科技大数据生态为政府科技数据资源监测利用和开放共享的总体目标。一方面,通过建立政府科技数据资源监测利用与开放共享机制,促进科技数据资源的开放共享和有效流动,提高政府科技数据监测利用的能力和水平,实现科技领域的数字政府建设目标,推进科技治理能力现代化,为新时期政府科技治理和数字化转型、科技服务和决策支持以及企业和社会的科技创新等提供有效支撑。另一方面,通过完善科技治理和科技服务体系,建设政府科技数据监测利用与开放共享平台和科技创新云服务平台,形成以监测利用促进开放共享、以开放共享推动监测利用,政府部门、企业和科研机构、服务平台等各类科技主体和科技工作者共同参与、互利共生、健康繁荣的科技大数据生态系统。
要实现此目标,重点需要面对和解决的问题:一是大数据背景下科技数据资源监测利用及开放共享的目标规划和生态体系建设;二是提升政府科技数据资源的管理能力和水平,有效支持政府决策和社会创新的科技数据资源监测体系和深度利用机制;三是科技数据资源的开放共享及公共服务体系建设;四是科技数据资源的采集、建设和质量保障;
研究报告对这些问题进行了分析和研究,提出了相应的发展路径和对策措施:一是加强资源建设,丰富可用数据。二是推动开放共享,促进数据流动。 三是深化监测利用,释放数据价值。四是完善支撑体系,促进生态繁荣。 |