②研究目的与意义：本项目的开展以及相关研究成果的获得，可为核电厂动态风险指引智能运维及突发事件应急响应决策和安全管理奠定坚实技术基础，提高核能工业生产安全、经济和生态效益，保障核与辐射环境安全，具有高度的科学理论意义和工程应用价值。

③主要论点与论据：核电作为一种高效清洁、安全、稳定可靠的近零碳排放能源，是助力实现我国双碳目标以及关系到国家和地区（粤港澳）能源战略和布局的关键一环，也是我国国家安全的基石。核与辐射突发事件，作为一类特殊的突发公共卫生事件，在 2011 年日本福岛核事故和 2019 年爆发的新型冠状病毒肺炎的经验教训映衬下，为核电厂建立一套基于前兆风险智能指引的核安全与核应急管理系统显得极为必要和迫切，符合国家发改委和核安全局关于核电厂配置风险管理的最新技术政策要求（发改能源〔2018〕765 号、国核安发〔2019〕262 号）。风险指引型安全管理技术近年来虽然备受关注，但由于核电厂系统工程的高度复杂性以及极端环境条件下核与突发事件的不可预见性和高度不确定性等问题，相关研究面临很大的挑战，特别是在特定任务场景下的核电厂应急响应成功路径规划、动态风险自动建模及其高性能计算等方面仍存在一定技术壁垒，缺乏系统化深度研究和大模型高效算法平台国产化自主研发，亟需开展基础性研究，解决关键科学问题和“卡脖子”技术难题，实现核电厂自主安全可控和高效经济运行。

④创见与创新：项目创造性提出了一种基于信号流时序布尔逻辑运算的Living PSA模型化新方法，可实现核电厂动态风险模型对系统工艺流程图的直接转化生成和实时映射更新；开发的多核联合协同驱动计算引擎可实现对系统成功最小路序集和系统失效最小割序集的快速识别，并可从成功和失效双重视角全面揭示系统运行动态风险的演化和评价机制；构建的多维度立体化纵深防御安全防护和风险监控体系可通过智能因果关系推理、工质流导向索引以及系统结构成功路径集解析多重互补视角实现对多功能目标的协同跟进与监督，解决了核电厂动态风险建模工程量大、模型校验过程繁琐以及极端运行环境下面对非预期性突发事件操控无指引多重技术难题，可有力支撑风险指引型核安全与核应急智能决策管理，系列研究成果达到了国际先进水平。

⑤社会经济效益、存在的问题：项目形成的动态系统可靠性和风险一体化分析计算引擎工具、Living PSA自动建模分析平台、DiD风险监测器等系列研究成果可有力推动核安全与核应急决策支持系统技术的发展，提高核电厂的智能化运维水平和经济效益，确保核能工业生产安全和健康可持续发展。项目研发的动态可靠性和风险一体化分析计算引擎目前已经申请国际PCT专利保护，后续将进一步推进技术产品的成果转化与落地，并在核能、航空航天、石油化工、交通运输、武器装备等诸多高风险安全领域做试点推广。

⑥历年获奖情况：系列研究成果尚未用于报奖活动。

⑦成果简介：项目围绕核电厂动态风险监测和应急安全决策指引目标，重点针对核电厂Living PSA模化机制、动态可靠性和风险分析计算引擎、应急响应任务和成功路径规划、以及智能决策支持系统应用平台开发等项目关键内容开展了研究，原创性地提出了一种多模态可重构Living PSA模型化新方法、一种多维度立体化纵深防御安全防护和智能风险监控新体系、一种面向目标功能和任务实现的应急响应成功路径规划技术，实现了动态事件树（DDET）、故障树（BDD）、GO-FLOW多方法算法一体化集成，开发了Living PSA自动建模平台和操纵风险监控平台，为基于风险指引的核安全与核应急智能决策安全管理奠定了技术基础。