本项目的主要研究成果包括：（1）基于模拟 SiPM的 PET 探测器构建方法；（2）基于 FPGA 的 PET 探测器前端电子学系统的研发；（3）“完全集成模式”下的 PET 探测器系统整体设计与测试；（4）MR-CT图像块联合字典构造方法；（5）基于局部线性表达的 MR-CT 模态映射。本项目的开展为 PET/MRI 成像设备的研发与应用提供核心的工程技术以及成熟的成像方法，有重要科学与临床应用意义。基于本课题的开展，项目组应用最新型的全数字化硅光电传感器（SiPM）耦合 LYSO 闪烁晶体的设计方案，研发了多种基于 SiPM 的高性能数字化探测器模块，以此技术积累为基础，成功研制磁场兼容的小动物 PET 探测系统原型机一套。同时，针对开发的原型机，完成对其系统的蒙特卡洛仿真与性能评估，并基于Qt 平台实现数据处理、图像重建的软件平台的开发。此外，项目组提出基于局部微分同胚映射、基于学习的非线型局部描述表达的特征匹配等新方法根据 MR图像预测伪 CT 图像，实现当前报道的最佳 PET 图像衰减校正性能。